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短视频 | 快问快答第二期！关于大数据有趣的小问题！

2020-12-14

不久前富二带领大家走进了富二家神秘的量化投资团队：

不少小伙伴表示，完！全！没！看！够！

适逢近日大数据ETF（认购代码：515403）火热发行中，富二在今天的节目中邀请了富国量化投资部量化投资副总监蔡卡尔来聊聊关于大数据有趣的小问题~

数字化时代背景之下，大数据技术的广泛应用会不会也让我们的生活失去了一些丰富性？在给我们生活带来无限便捷的同时，大数据倾向性的推送究竟是解决了我们的选择困难症，还是让我们抉择起来愈加困难？大数据是不是可以代替人类做决策？有什么决定最好还是不要交给大数据来做？作为大数据ETF（认购代码：515403）的拟任基金经理，蔡卡尔是否也面对同样的困惑与感受？

看完视频，各位客官是不是对于大数据技术于我们实际生活中的广泛应用感同身受？

作为信息时代的“石油”，大数据已经成为推动经济转型发展的新动力。自2014年大数据被写入政府工作报告以来，大数据逐渐成为地方政府关注的热点。今年首场国常会中提及新型基础设施建设，大数据被重点提及，建立数据中心有利于各行业的转型以及企业的上云，大数据方向的投资机会愈发值得投资者重视。

作为全市场首只跟踪中证大数据产业指数ETF，大数据ETF（认购代码：515403）精选沪深两市50只大数据产业主题上市公司股票作为样本，采用自由流通股本加权，并设置10%的权重上限。在成份股的具体选择上，指数设置了门槛，即按照过去一年日均成交金额由高到低排名，剔除流动性排名后20%的股票；指数严格定义的大数据产业主题包括大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的上市公司股票；最终在筛选的成份股基础上按照过去一年日均总市值由高到低排名，选取排名前50只股票构成样本股。

近年细分行业ETF发展势头迅猛，部分细分行业ETF规模增长迅速，越来越多投资者将它作为捕捉行业机会的利器。大数据ETF的管理人富国基金已在被动投资领域深耕多年，经过10余年的深耕细作，已拥有丰富的量化运作经验和强大的量化投资团队，并做了大量前瞻性的布局和探索，填补了相关行业的空白：诸如农业ETF 、智能汽车ETF、大数据ETF等。