3月16日，百度正式发布文心一言。
但在最近的信息中，XX公司携手接入百度“文心一言”的新闻已经是漫天飞舞。
从目前情况来看，在近一个月高调亮相的背后，落地似乎有那么丝难以言说。
相比ChatGPT，或许可以借用百度曾经的Slogan：
“我们更懂中文”。
01
文心一言是什么？
被称为“中国版ChatGPT”，所以在说文心一言之前，先得说说OpenAI发布的ChatGPT，最近已经发布到GPT-4的阶段了。
红杉资本曾在《Generative AI: A Creative New World》中将AI分为“分析型AI”和“生成型AI”。机器在分析这方面可以做到极致，小到人脸识别，大到常用APP给你推荐的内容、东西等等。
前面说的这些都是“分析型AI”，前一波人工智能的爆发就是“分析型AI”的运用落地，但ChatGPT 属于“生成型AI”，需要机器创造新的内容，而不是局限于分析已存在的事务。
从分析到创造，所以生成式AI开始让大家恐慌“被替代”，尤其是文案、写作、写代码等工种。
相比GPT-3.5版本，给各位梳理总结了下，区别主要在于这三点：
● 看得懂更长的内容，一次可接受3.2万个token（令牌，由服务端生成的字符串，作为客户端进行请求的一个标识），之前是4000个左右。就是说，当你把一篇超长论文或者法律文件给到它，也能给你解读出来。
● 文本总结、加工、理解能力有提升。
● 从一开始只接受文本的输入，到可以看懂图片，并完成对图片的说明或分析。
第三点也是最惊喜的，毕竟是被Stability AI创始人Emad称作杀手级的应用（图像才是杀手级应用）。
这么理解有点抽象，放到现实生活大家都经历过的考试，GPT-4在Sat、GRE律师模拟等各类考试中，排在前10%，而GPT-3.5考试的排名在倒数10%。
更为直观的是，有人在本子上画了个网站草图后，将画面提供给GPT-4，在很短的时间里，GPT-4生成了建立这个网站的代码。
的确如OpenAI创始人Sam Altman所言：“here is GPT-4，our most capable and aligned model yet.”
现在，压力是给到了咱们，“中国版ChatGPT”——文心一言。
根据百度官方公布的文心一言写的发布会邀请函，文心一言是百度研发的知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
此前，百度已经拥有文心大模型ERNIE，ERNIE具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。基于文心大模型技术，百度又推出了文心一言。
不过，OpenAI曾表示，不管是语料库、基准测试，还是开发人员，都以英文为主，因此GPT 对英文的理解和输出都优于其他语言。在这其中，也包括中文。
02
为什么现在各家巨头都在人工智能领域疯狂竞赛？从微软投资百亿元的OpenAI，到Alphabet开发自己的内部工具，再到Meta平台和特斯拉也将大部分资金用于此处，国内的情况亦是如此。这背后的命门到底是什么？
归根结底三个词：算法、算力和数据。也是影响AI最重要的三因素。
ChatGPT 3.5版本在今年爆火是有原因的，在爆火之前，ChatGPT还经历了4个迭代版本。
为什么其他版本的就没能火，而是在3.5版本爆火？原因就是算法、算力和数据三者得一齐跟上，尤其是算法和数据在这一次被快速迭代，所谓天时、地利、人和缺一不可。
在这里科普下，算法依靠的是人，由人写出强大的算法训练模型。算力依靠的是芯片，高昂的成本和最尖端的芯片。数据，不用多说了，大量配套可以提供给机器的数据。
03
毫无疑问，人工智能还会继续迭代，这个尽头到底是什么？就像AlphaGo最终也能战胜欧洲围棋冠军，回到我们最关心的，它能让我们让普通人的生活更便捷，或者说，在投资中辅助我们赚到更多的钱吗？
放到投资环境中，这样的产品其实已经出现。
2017年，由IBM扶持的EquBot推出了AI Powered Equity ETF（简称“AIEQ”），号称全球首只通过人工智能选股、机器学习来投资的ETF，由IBM Watson超级计算机提供支持，投资策略由Equbot开发。不同于传统追踪指数的被动型ETF，AIEQ是主动型管理ETF，还可以提供实时访问股票数据的功能。
根据AIEQ官网信息，在具体操作过程中，模型每天会采集100万条各类数据、信息、新闻等对6000多家上市公司的影响，再选出未来12个月内具有超额收益机会的公司来投资。的确，从个股对业绩的贡献来看，AIEQ最新持仓有100多只个股，近乎满仓运作，持仓的个股中不乏小市值个股，但重仓占比较高，对组合贡献度也较高。
更重要的是，随着时间的推移，这个模型还将不断根据此前输出的结果重新反馈来学习，提升自己的表现。这意味着，运作时间越长，AIEQ越能大概率跑赢标普500。
过去五年多的时间，2023年AIEQ表现如何？截至1月31日，成立来年化回报7.38%，最近一个月上涨12.80%。大幅跑赢同期vanguard旗下的全球市场ETF。
可以说是开了个好头，但拉长时间来看，近五年平均年化回报5.42%。AIEQ也曾出过不少的错。2021年二季度，就错押了科技和医疗保健，也曾错抛了势头很猛的科技股。
总而言之，AIEQ成立五年多来，虽然规模增长至1.198亿美金，但业绩曲线却与标普500的走势经历了趋同再分离的过程。
似乎是有一些作用，但不多。
回到大AI下，对于这样一种服务的自然语言界面的工具来说，将信息进行归纳、总结、举例，并将结构化的信息转化成自然语言，而并非单纯作为一个纯聊天的机器人，或许随着时间和数据而变化和发展，他会为我们生活和工作带来不可想象的提升。
就像ChatGPT所言，我还有很多局限，但人类应该准备好应对AI。在这里，面对或许比应对更适合。
如果我们都在思考对世界影响很大的事，我想，除了最近破产的硅谷银行，AI可能也是其中之一。
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