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量化级掌柜

如何预测市场?小摩顶级策略师总结30年经验谈了这几点

2017-11-14

文章来源:Wind资讯


摩根大通全球资产策略总监兼《摩根大通观点》周刊的主笔Jan Loeys,即将转岗至不直接面对客户的部门。作为摩根大通最受欢迎的分析师、交易员和评论员,Jan Loeys 在最近一期的《摩根大通观点》中,总结了30年股市沉浮经验,在关于预测市场走势等方面谈了诸多感受。



如何预测市场

金融理论和实证文献是处理资产价格的最佳切入点,其次是宏观经济和策略。市场预测不能单纯的依靠数字计算和风控模型,还需要所有的参与者不断的学习并适应市场运转系统。在处理金融工具的繁复性和海量信息方面,量化技术是不可或缺的。


在预测市场时,经验数据比理论更可靠,但是理论能有效过滤无效的经验数据。



那么哪些新信息对资产价格的影响呢?


其中之一是市场老调重弹的基本面信息,这是驱动资产价格变化的一个重要动力。通常情况下,经营数据以及经济发展势头良好,市场预期看涨。但无数事实证明,基于基本面的预测是很难有前瞻性的。


我最看重奥卡姆剃刀原理:如果你能用一个变量解释市场现象,那就不要用两个。这种化繁为简的策略,并不否认现实世界的复杂性。奥卡姆剃刀原理迫使人专注于驱动市场的主要动力,隔离掉其他噪音,降低成为一个“四面出击”型策略家的风险。


需要注意的是,资产价格的基本面与预测的基本面是有区别的。预测是你认为最有可能成为现实的单一结果,在统计学中,我们称之为模型。相比之下,资产价格更接近将来可能发生的、不同情况的概率加权平均值。因此,我们需要时刻监控风险变化,与此同时调整预测模型。


有没有一个投资市场反映比其他市场都快?


我听到最多的是股市。比如,通过股市可以检测其他市场,如债券市场、信贷市场等。但我也听到很多相反的故事,例如债市信号传导至股市并引起市场波动。本质上,我不喜欢任何一个市场主导其他市场的观点。更倾向于,假定所有的市场同时面对同样的信息,他们的反应速度是一样的。


市场方向or “目标价”?


作为策略师,我们需要预测资产价格水平和投资方向。以30年的从业经验,我发现这项工作仍然充满挑战。所幸,相比直接预测资产价格水平,我们在预测市场方向上更为成功。在接近效率市场时,资产价格很难进一步进行预测。这时候,找到有利于某一种市场方向的可能性很重要。


分析方法是自上而下还是自下而上?


在评估一个市场或一个经济体时,是从评估一个单个的国家市场、一个经济板块、一个公司开始,之后得出一个大的市场图景来;还是反其道而行之?作为一个宏观策略师,我自然而然的会从上至下开始分析,即站在全球市场的高度,观察所有的资金通道和资金流向。同时,我也很清楚,这样的分析法不接地气。

因此,我常与世界各地的本地策略师探讨,从他们那里获得区域市场的风向。当然,他们会也会询问我,关于更宏观的市场正在发生什么。我发现,全球宏观策略师与本地策略师之间的沟通,成效是非常显著的。


关于市场周期。


尽管我多次谈论经济周期、市场周期,但我不认为全球市场是一个固定的系统,可以简单的用一些参数来描述。作为经济学家,需要通过已经发生的事实来微调经济行为,不断吸取教训,才能避免重蹈覆辙。从宏观的角度来解读,那就是全球市场在不断进化。

就像马克吐温所说:“历史不会重演,但会惊人地相似。”最优秀的投资者,是学习更快的人,同时对其他投资者如何学习也了如指掌。


关于持仓调查和供需。


经济学经典原理告诉我们,供需决定价格。但在实际生活中,我们是很难测算未来的资产价格。只有交易产生,我们才能真实地感知到价格里面包含的供需相关信息。我对持仓调查有不同的理解,如果你告诉我你持有或者正在做多A资产,我必须找到其他投资者也在做多A资产的信息,才能给出建议。我不相信单一的持仓调查数据。



级掌柜有话说:只谈干货,不谈风月

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